多组学整合分析
从转录组 / 蛋白组 / 代谢组 / 单细胞等联合多组学分析，让不同层面的证据互相解释， 而不是把几份独立报告并排放。
BIOchat PaperAI
PaperAI 科研生信挖掘
以研究问题为起点，进行公共数据挖掘、多组学分析及论文研究支持。
服务内容
三类核心服务
公共数据库挖掘
GEO / TCGA / SRA 数据重分析、生信选题与候选靶点／标志物筛选， 适合在启动湿实验前先判断方向是否值得投入。
一站式临床数据分析服务
提供选题与机制、数据分析、方法描述、结果逻辑，投稿级 Figure 及可复现代码， 覆盖从数据到成稿材料的全流程。
多组学整合分析案例
把生信分析从单纯出图升级为可发表的研究方案
图版取自真实项目分析结果，用于说明分析类型与图表形态；具体项目结论以交付报告为准。
一站式 Paper 数据分析服务案例
从差异表达、富集到上游调控证据的完整链路Fig. 2 差异表达全景
Differential-expression landscape
Fig. 3 GO 与 KEGG 富集
GO and KEGG enrichment
Fig. 4 候选基因交集与机器学习
Candidate-gene intersection and machine learning
Fig. 6 ARNT / DUSP1 上游调控证据
ARNT/DUSP1 upstream regulatory evidence
交付内容
以项目方案确认为准
01
分析方案与选题建议
先明确要回答的问题与数据是否支撑，再决定分析路径。
02
分析结果报告
含分析方法、结果逻辑与客观陈述文本。
03
投稿级 Figure
成稿级图表与图形源文件，便于按期刊要求调整。
04
可复现代码
关键分析步骤留有可重跑的代码与参数记录。
服务边界
合作前先讲清楚
我们做什么
提供数据分析、图表、方法描述与结果客观陈述等技术支持。
我们不做什么
不代写研究论文正文、不代为投稿，也不对期刊录用、分区或发表时间作任何承诺。
按约定交付内容与标准结算。
常见问题
委托前常问的问题
只有公共数据、没有自己的实验数据，可以做吗？
可以。公共数据库挖掘（GEO / TCGA / SRA 重分析）本身就是独立可委托的服务。 需要提醒的是：近两年较多期刊对「无实验验证的纯公共数据挖掘」提高了门槛， 所以我们通常会在方案阶段一起讨论后续用什么实验来支撑结论。
分析结果和代码会给我吗？
数据归属与交付范围在项目方案中明确约定。分析类交付包含结果数据表与关键步骤的可复现代码， 便于你后续复核或自行重跑。